Modellen
Stel een OpenAI-compatibel of Anthropic-endpoint in met de basis-URL en zo nodig een API-sleutel. Test de verbinding. Een lokale modelserver moet actief zijn; externe hulpmiddelen kunnen apart gegevens versturen.
Behoud voorloopnullen en test even en oneven lengten, weiger spaties en niet-ASCII-cijfers en beweer geen rekeninggeldigheid.
Stel een OpenAI-compatibel of Anthropic-endpoint in met de basis-URL en zo nodig een API-sleutel. Test de verbinding. Een lokale modelserver moet actief zijn; externe hulpmiddelen kunnen apart gegevens versturen.
Selecteer een map en laat de assistent de relevante bestanden lezen voordat hij ze wijzigt. Benoem het doel en de grenzen van je opdracht.
Controleer wijzigingen en uitvoer van opdrachten. Voer de projectcontroles uit voordat je het resultaat overneemt; gegenereerde code is niet automatisch getest.
def luhn_valid(text):
if type(text) is not str or not 2 <= len(text) <= 64:
raise ValueError("luhn.length")
if any(char < "0" or char > "9" for char in text):
raise ValueError("luhn.alphabet")
total = 0
for index, char in enumerate(reversed(text)):
digit = ord(char) - ord("0")
if index % 2:
digit *= 2
if digit > 9:
digit -= 9
total += digit
return total % 10 == 0